Как понять, что кандидат использует ИИ на техническом интервью

Вместе с HR-экспертами разбираемся, как понять, что на собеседовании соискателю подсказывает нейросеть, к чему это может привести и какие форматы помогают находить сильных специалистов в эпоху нейросетей.

Когда ИИ перестаёт быть просто помощником

Эксперты, с которыми мы поговорили, сходятся во мнении: если кандидат структурирует мысли, проверяет текст или готовится к типовым вопросам с помощью нейросетей, он показывает цифровую грамотность. Это можно сравнить с тем, как раньше соискатели пользовались поисковиками и профессиональными форумами: инструменты меняются, а подход остаётся тем же.

Сложности начинаются там, где технологии подменяют навыки. Одно дело — изучить теорию перед встречей и потренироваться на примерах, совсем другое — получать готовые ответы в реальном времени. В первом случае человек демонстрирует подготовку, а во втором выдаёт чужие знания за свои.

В этих условиях большее значение получает техническое интервью — формат, который помогает увидеть, как человек анализирует задачу, предлагает решения и аргументирует свой выбор. Но и этот этап не страхует от попыток обмана — иногда кандидаты используют нейросети даже на интервью.

Сотрудник, который привык доверять всё ИИ, не способен самостоятельно решать реальные задачи, ему постоянно нужна помощь. При этом он может допускать критические ошибки, не понимая глубоко своих решений. Тогда коллегам придётся его «тащить» — это приведёт к выгоранию сильных специалистов и нарушит здоровую атмосферу в команде

Как распознать использование ИИ на интервью

На онлайн-собеседовании у кандидата есть возможность получать подсказки через второй монитор, смартфон или наушники, и распознать это не всегда просто. Но есть несколько характерных признаков, которые помогают понять, что человек отвечает не сам.

Неестественные паузы и поведение

Кандидат повторяет вопрос, а взгляд при этом не сфокусирован или бегает по экрану — создаётся впечатление, что он ждёт, пока появится ответ. Если попросить сформулировать мысль сразу, без повтора вопроса, разница в реакции обычно становится очевидной.

Идеальная, но обезличенная речь

Ответ звучит гладко и структурированно, но слишком сухо — формулировки напоминают текст из учебника. Кандидат не приводит примеров и не опирается на свой опыт. В такой ситуации достаточно уточнить, как это выглядело в конкретном проекте или с какими сложностями человек сталкивался.

Несоответствие между уровнем ответов и базовой коммуникацией

В начале разговора кандидат общается просто и естественно, но в ответах на технические вопросы внезапно переходит на сложный академический язык. Или уверенно рассуждает о концепциях, но теряется, когда его просят объяснить то же самое другими словами или предложить альтернативный подход.

Однажды в моей практике был яркий пример. Кандидат на техническом собеседовании начал зачитывать не только ответ, но и служебные инструкции от ИИ-ассистента, вроде «говорите уверенно и установите зрительный контакт»

Как проверить реальные навыки

Развитие ИИ меняет подход к найму: привычные методы уже не всегда дают нужную точность, поэтому эффективнее работает сочетание нескольких инструментов. Предварительная оценка навыков помогает отсеять нерелевантных кандидатов ещё до интервью, а интерактивные форматы показывают, как человек мыслит в реальном времени. Вот как это работает на практике.

Предварительная оценка навыков

Составить представление о кандидате можно ещё на этапе прескрининга — по подтверждённым навыкам. Например, на hh.ru соискатели могут подтвердить компетенции с помощью тестов, результаты отображаются в резюме.

Для работодателя это экономия времени и дополнительный ориентир, который помогает быстрее понять, соответствует ли человек базовым требованиям. Такой фильтр не зависит от качества самопрезентации или впечатления на звонке, а показывает фактический уровень знаний.

Интерактивные форматы на интервью

Они помогают увидеть реальные навыки кандидата, а не услышать заготовленные ответы. Можно комбинировать сразу несколько инструментов:

• Задачи в реальном времени. Предложите задачу на виртуальной доске или попросите разобрать кейс прямо на встрече — это позволяет наблюдать за ходом мысли

• Кейсы из практики компании. Попросите кандидата проанализировать реальную проблему, с которой сталкивалась команда. ИИ не знает контекста, поэтому не сможет быстро подсказать ответ

• Методика STAR. Попросите описать конкретные ситуации из опыта, действия и результаты. Сложно придумать правдоподобную историю со всеми деталями на ходу

• Цепочки уточняющих вопросов. Каждый вопрос должен опираться на предыдущий ответ. Это позволяет быстро определить, понимает ли человек тему или просто воспроизводит подсказку

• Объяснение своими словами. Например: «Как бы вы рассказали это джуниор-специалисту?» или «Какие ещё варианты решения возможны?». Так можно оценить глубину понимания, а не только знание терминов

Кандидаты будут всё активнее использовать ИИ для подготовки резюме, сопроводительных писем и тестовых заданий. Работодателям стоит относиться к этому спокойно и оценивать умение применять инструменты разумно, что уже само по себе показатель зрелости

Практические советы, которые помогут нанять человека, а не ИИ

Сегодня задача работодателя не в том, чтобы бороться с технологиями, а в том, чтобы адаптировать процессы и находить специалистов с реальными навыками. Вот что может помочь.

До интервью

• Смотрите на подтверждённые навыки в резюме — так ещё на этапе скрининга вы сможете отделить тех, кто соответствует базовым требованиям

• Используйте платформы с защищённым тестированием, где сложнее воспользоваться сторонней помощью

На интервью

• Обращайте внимание на поведение, например на длинные паузы, блуждающий взгляд или резкую смену речи

• Задавайте уточняющие вопросы. Почему выбрали именно такой подход? С какими сложностями столкнулись? Что бы сделали иначе сейчас?

• Просите объяснить то же самое другими словами или предложить альтернативное решение

• Разбирайте реальные ситуации из практики кандидата или предлагайте кейсы вашей компании

Общий подход

• Комбинируйте методы. Предварительная оценка навыков плюс интерактивное интервью дают более полную картину, чем любой из этих инструментов по отдельности

• Относитесь к ИИ спокойно. Умение грамотно использовать цифровые технологии — тоже навык, который может пригодиться в работе

• Используйте навыкоцентричный подход. Оценивайте специалистов не по годам стажа и строчкам в резюме, а по конкретным компетенциям, которые соискатели могут подтвердить

↩ На главную блога